FILESMALL
Le projet porte sur les systèmes max-plus. Les systèmes max-plus regroupent des familles de systèmes à événements discrets temporisés pour lesquels l’évolution de l’état peut être décrite par des équations récurrentes sur l’algèbre max-plus. Cela concerne par exemple les systèmes de production manufacturière où les phénomènes de synchronisation dominent (assemblage, rendez-vous). Lors de ce projet, nous souhaitons développer une théorie du filtrage stochastique pour les systèmes max-plus linéaires qui soit cohérente avec la théorie classique du filtrage. L’idée générale du filtrage stochastique est d’établir une « meilleure estimation » de la valeur réelle de l’état du système à partir d’un ensemble, généralement incomplet et potentiellement bruité, d’observations. L’industrie d’aujourd’hui tend à connecter entre eux l’ensemble des moyens de production et de permettre leur interaction en temps réel. L’usine 4.0 rend possible la communication entre tous les différents acteurs et les objets connectés au sein d’une ligne de production grâce aux technologies de Cloud, de Big Data, de Machine Learning, de l’Internet Industriel des Objets. Le développement d’une théorie du filtrage stochastique pour les systèmes max-plus et l’exploitation des données issues de ces objets intelligents peut nous permettre le développement de systèmes de production avec des capacités d’auto diagnostic ainsi qu’avec une plus grande réactivité et personnalisation de la production.